AI需要良好的数据才能正常运行。正如人类需要良好的数据来做出决策,从采取什么营销策略到给孩子吃什么,AI也需要良好的数据,即使我们的算法在不断扩展、演变和改进。
🔍 这种方法在文本嵌入领域取得了显著的成果,无需使用大量标记数据
研究团队进行了一些测试以验证该方法的有效性。该模型在激烈竞争的文本嵌入基准测试中展现了出色的结果,而无需使用任何标记数据。当使用合成数据和标记数据的组合进行改进时,该模型在 BEIR 和 MTEB 基准测试上取得了新的记录,成为了文本嵌入领域的最先进方法。
Meta的研究人员解释说:“HawkEye实施了一个决策树,简化了这个流程,同时构建了连续的仪器化和分析层的必要组件以构建这棵树。 HawkEye使用户能够高效地浏览决策树并快速确定复杂问题的根本原因。因此,HawkEye大大减少了调试复杂生产问题的时间,简化了操作工作流程,并使非专业人员能够以最小的协调和协助解决复杂问题。”
然而,人类影响者认为虚拟同行应该透露他们不是真实的。内容创作者Danae Mercer说:“这些影响者让我害怕的是,很难辨别他们是假的。”